能力

我能做什麼

我打造並上線公開網站，從零建置的純頁面，到附有受保護草稿預覽的靜態網站。

為什麼是這個等級

3 個上線網站，都由我打造；量測依據：年報 515 個 Vitest 測試、主網站 32 個測試檔。

證據

• 慈濟入口網站遷移 上線中

  慈濟基金會主網站，從 Joomla 搬到靜態 Lit 頁面；已上線，有 32 個測試檔。

• 明心展覽 上線中

  我打造了哈佛 CAMLab × 慈濟展覽的上線網站：一份 Figma 做出 11 頁，零建置步驟。

• 慈濟年報 上線中

  上線的年報網站，靜態頁面加上受保護的即時草稿預覽；515 個 Vitest 測試。

我能做什麼

我用 Lit 寫 Web Components 介面，包含在正式網站上做伺服器端渲染的元件。

為什麼是這個等級

3 項實際使用中；量測結果：60 週年網站的 TypeScript 錯誤從 22 降到 0。

證據

• 慈濟入口網站遷移 上線中

  基金會主網站正式使用 Lit 伺服器端渲染（Lit SSR）。

• 慈濟 60 週年活動網站 上線中 共同開發

  以 Lit 打造、共同開發的 60 週年上線網站；型別關卡重構讓 TypeScript 錯誤從 22 降到 0。

• 慈濟週報 AI 管線 內部使用中

  週報編輯使用的後台是 Lit 應用，每一期都在用。

我能做什麼

我讓瀏覽器做出接近印刷的版面：直排中文、自動分頁、擬真翻頁。

為什麼是這個等級

1 項實際使用中（MasterSlides，74 個測試）；翻頁閱讀器仍是原型。

證據

• MasterSlides 開源

  在 GitHub 公開、基金會實際在用：Google 文件變成由瀏覽器自動分頁的直排中文簡報；74 個測試。

• pages 原型

  擬真翻頁的 PDF 閱讀器，建在我修改過的 StPageFlip 分支上。仍是原型，不計入等級。

我能做什麼

我用 Rust 與 TypeScript 寫 API 服務，並用測試守住它們。

為什麼是這個等級

3 項實際使用中；量測依據：drust 的 2,600+ 個測試。

證據

• drust 開源

  Rust（axum）後端，每個租戶都有 REST API 與 MCP 端點；2,600+ 個測試。

• 慈濟週報 AI 管線 內部使用中

  Fastify worker，負責每一期週報的 11 步匯入流程。

• 慈濟 60 週年活動網站 上線中 共同開發

  60 週年上線網站的 Hono 與 PostgreSQL 後端，共同開發。

我能做什麼

我設計帶有列級安全（RLS）的 Postgres 資料結構，並直接在資料庫裡測試。

為什麼是這個等級

2 項實際使用中，但資料庫的量測結果（7,137 個 pgTAP 斷言、38 個 migration）來自測試環境與概念驗證。數位典藏正式上線後可升到「經過驗證」。

證據

• 慈濟週報 AI 管線 內部使用中

  自架的 Supabase（Postgres）存放每一期週報；使用中。

• legit 試行

  以 Supabase 搭配 pgvector 與 pg_trgm 做法條與範本搜尋；內部試行中。

• 數典網 1.5 測試環境

  約 200 萬筆紀錄；完整測試中 7,137 個 pgTAP 斷言全數通過。仍在測試環境，暫不計入等級。

我能做什麼

我把正式網站與大量資料搬到新系統，不斷連結、不掉資料。

為什麼是這個等級

2 項已上線的遷移；量測結果：保留 222 條轉址規則、2,674 篇文章 0 錯誤轉換（原型）、約 200 萬筆紀錄搬遷（測試環境）。

證據

• 慈濟入口網站遷移 上線中

  主網站搬離 Joomla，並在邊緣保留 222 條轉址規則。

• 七月吉祥月 上線中

  年度活動網站從伺服器渲染改成直接讀取 drust 的靜態輸出；已上線。

• Ghost 文章遷移 原型

  2,674 篇 Ghost 文章轉成可匯入的 JSON，最終執行 0 錯誤。仍是原型，不計入等級。

我能做什麼

我打造「預設拒絕」的登入與權限機制：沒有規則允許，就什麼都不開放。

為什麼是這個等級

2 項實際使用中（drust、年報）；量測依據：drust 的資安複測（0 個嚴重、0 個高風險）。身分平台仍是概念驗證。

證據

• drust 開源

  在 SQL 層強制租戶隔離，並有列級安全；寫入路徑從不接受原始 SQL。

• 慈濟年報 上線中

  預設拒絕的草稿關卡：Google 登入加上白名單，任何失敗都導回登入頁。已上線。

• 身分平台 概念驗證

  以 OIDC 為基礎、登入掛勾寫在 Postgres 的身分平台；停權後權杖最多仍有效 15 分鐘。仍是概念驗證，不計入等級。

我能做什麼

我打造資料匯入管線，並把進度即時推送給使用的人。

為什麼是這個等級

3 項實際使用中；量測結果：解析 682 篇 InDesign 稿件、11 步匯入流程即時推送。

證據

• 慈濟週報 AI 管線 內部使用中

  11 步匯入流程；每一步都透過 Supabase Realtime 即時推送給編輯。

• MasterSlides 開源

  手機遙控器透過 drust 上每個房間各自的即時頻道翻頁。

• 六十影響報告書 上線中

  從一份印刷檔解析 682 篇 InDesign 稿件，同時產出網站與檢索索引。

我能做什麼

我打造必須標出處的檢索：法條、頁碼、典藏紀錄。

為什麼是這個等級

2 項實際使用中，並有 hit@1 量測（0.821 與 0.949）。與我在 AI 頁自評的「檢索」等級一致。

證據

• legit 試行

  合約審閱的檢索：56 條條文 hit@1 0.821，39 個範本查詢 hit@1 0.949。內部試行中。

• 六十影響報告書 上線中

  針對印刷報告書的本地多模態 RAG；回答模型被要求每個說法都標出頁碼。

• 數典網 1.5 測試環境

  文字、語意與圖像搜尋，加上會檢查自己引用的助理。仍在測試環境，不計入等級。

我能做什麼

我用 Claude Agent SDK 與 MCP 打造 Agent：判斷交給模型，證據留在程式裡。

為什麼是這個等級

3 項實際使用中；量測結果：黃金測試集上的重複執行一致率從 56% 提升到 81%。與我在 AI 頁自評的「Agent 與工具」等級一致。

證據

• 慈濟週報 AI 管線 內部使用中

  Claude Agent SDK 解析並改寫每一期週報，並關閉所有工具；使用中。

• legit 試行

  會顯示每一次工具呼叫的合約審閱 Agent；重複執行一致率從 56% 提升到 81%。

• drust 開源

  每個租戶都有原生 MCP 端點，提供 76 個 AI Agent 可呼叫的工具。

我能做什麼

我先用固定的測試集量測 AI 的輸出才信任它，難看的數字也照實保留。

為什麼是這個等級

1 項實際使用中；測試集仍然偏小。與我在 AI 頁自評的「評測」等級一致。

證據

• legit 試行

  法務室提供 10 件真實案例作為黃金測試集；案件類型準確率仍只有 44%，我照實列出。

• iPAS 適性化模擬考 原型

  1,794 題 AI 生成的練習題通過第二個模型的盲測查核。仍是原型，不計入等級。

• 語音收集品管迴路 概念驗證

  每一句生成的句子都轉寫回文字，以字元錯誤率評分。仍是概念驗證，不計入等級。

我能做什麼

我使用自架的開源模型，讓敏感文字不離開組織。

為什麼是這個等級

依規則可達「經過驗證」（2 項實際使用中），但以我在 AI 頁自評的「本地模型」等級為上限。

證據

• 六十影響報告書 上線中

  對話、視覺、嵌入與重排序全部使用自架的 Qwen3；不呼叫外部 AI API。

• legit 試行

  所有 AI 呼叫都經過基金會自己的模型閘道。

• 即時字幕 原型

  關閉模型的思考模式，讓每句約 24 秒的翻譯加速。仍是原型，不計入等級。

我能做什麼

我從頭到尾打造語音管線：語音辨識、即時字幕與語音合成。

為什麼是這個等級

依規則可達「實際使用」（語音合成步驟已在正式環境運作），但以我在 AI 頁自評的「語音」等級為上限。

證據

• 即時字幕 原型

  中文語音轉英文字幕，即時廣播到現場每一台裝置；2 天做出可運作版本。仍是原型。

• 語音收集品管迴路 概念驗證

  錄音收集時以語音辨識檢查每一句（錯誤率門檻 0.10）。仍是概念驗證。

• 慈濟週報 AI 管線 內部使用中

  週報每篇文章的語音合成，運作在內部的正式流程中。

我能做什麼

我把建置、檢查與部署串起來，存檔後的修改會自己上到正式網站。

為什麼是這個等級

3 個上線網站；量測結果：在邊緣保留 222 條轉址規則，年報每次部署前跑 3 項建置斷言。

證據

• 明心展覽 上線中

  GitLab CI 把展覽網站部署到 Cloudflare Pages，完全不需要建置步驟。

• 慈濟年報 上線中

  每次存檔觸發 webhook：建置、3 項建置斷言、預覽，再上正式環境，設計目標約 2 分鐘上線。

• 慈濟入口網站遷移 上線中

  GitLab CI 部署到 Cloudflare Pages，222 條轉址規則在邊緣執行。

我能做什麼

我用 Docker 打包服務，並自己架設它們需要的整套環境。

為什麼是這個等級

2 項使用中，但沒有針對架設本身的量測結果，所以還不到「經過驗證」。

證據

• 慈濟週報 AI 管線 內部使用中

  以 Docker 運行、統一經過 Kong 閘道的自架 Supabase 環境。

• drust 開源

  以多架構 Docker 映像檔發布。

• 數典網 1.5 測試環境

  前台與後台以測試副本運行在 Sealos。不計入等級。

我能做什麼

我檢測自己系統的資安漏洞，修好找到的問題，並寫成紀錄。

為什麼是這個等級

2 項實際使用中，但檢測是我自己發起、沒有第三方，所以還不到「經過驗證」。

證據

• drust 開源

  由 AI 對我自己的執行個體做兩次檢測：找到 1 個高風險並已修正；v1.41.3 複測結果為 0 嚴重、0 高、1 中、2 低。

• 慈濟週報 AI 管線 內部使用中

  對照 ISO 27001 與 OWASP 寫成的資安稽核。

• 身分平台 概念驗證

  員工身分改看 Google 簽章的網域欄位，不再比對 email 字串。仍是概念驗證，不計入等級。

我能做什麼

我用 Claude Code 照一套成文流程交付：規格、計畫、一個測試一個測試地實作，再審查。

為什麼是這個等級

一套跨所有主要作品重複使用的成文方法，並能在公開的程式庫中看到。與我在 AI 頁自評的「AI 原生開發」等級一致。

證據

• legit 試行

  73 份規格與計畫文件，加上只能新增、不能改寫的決策紀錄。

• 慈濟入口網站遷移 上線中

  主網站遷移留有 15 份標註日期的設計規格。

• 慈濟週報 AI 管線 內部使用中

  程式庫中留有 22 份規格與計畫。

我能做什麼

我用自動化測試守住系統，從單元測試到資料庫都有。

為什麼是這個等級

3 項實際使用中，每一項都有明確的測試數量。

證據

• drust 開源

  2,600+ 個測試。

• 慈濟年報 上線中

  35 個檔案、515 個 Vitest 測試。

• legit 試行

  2026-09-03 檢查點時，1,127 個 pytest 與 340 個 Vitest 測試全數通過。

我能做什麼

交付前，我讓一個模型檢查另一個模型的成果。

為什麼是這個等級

只有 legit 在實際使用中；其他審查工作仍在測試環境或概念驗證階段。

證據

• legit 試行

  照「規格 → 計畫 → 實作 → 審查」流程打造，每個決定都記在決策紀錄裡；內部試行中。

• 數典網 1.5 測試環境

  Codex 撰寫資料庫 migration，Claude 規劃每一批並逐一對照實際資料庫檢查。仍在測試環境，不計入等級。

• 身分平台 概念驗證

  身分平台的計畫經過資安審查迴圈。仍是概念驗證，不計入等級。

我能做什麼

我帶領團隊，從需求到上線推動專案。

為什麼是這個等級

帶領團隊這件事目前只有我的履歷可佐證，所以等級上限是「實際使用」。

證據

• 履歷 出自我的履歷經歷

  2023-07 起擔任慈濟基金會資訊主管，帶領 5–8 人的團隊（出自我的履歷）。

• 慈濟入口網站遷移 上線中

  交付主網站遷移；已上線。

• 慈濟年報 上線中

  交付年報網站與同事可自行編輯的後台；已上線。

我能做什麼

我把同事的需求做成工具，讓他們不必等工程師也能自己完成工作。

為什麼是這個等級

3 項實際使用中；量測結果：在法務室的黃金測試集上，重複執行一致率從 56% 提升到 81%。

證據

• 慈濟年報 上線中

  同事在後台自行編輯年報；存檔後的修改設計上約 2 分鐘就上線。

• 慈濟週報 AI 管線 內部使用中

  編輯在自己的後台審閱並發布每一期週報。

• legit 試行

  黃金測試集由法務室提供；一致率從 56% 提升到 81%。

我能做什麼

我幫助不寫程式的同事，自己開始使用 AI。

為什麼是這個等級

課程已經做好，但授課紀錄沒有留下。與我在 AI 頁自評的「教學」等級一致。

證據

• 非工程師的 Claude 實戰課 工作之外

  給行政、文字與企劃同事的 2 小時 Claude 課程：8 支章節影片、60 個場景。

• 慈濟影片模板 Video Kit 工作之外

  讓非技術同事用日常語言請 Claude 做出符合品牌的影片的工具包。

• 履歷 出自我的履歷經歷

  為同事撰寫的使用指南與最佳實務筆記（出自我的履歷）。